Conda 官方文档
介绍
Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器, 用于管理 Python (以及其他语言) 的依赖项和环境. 其允许用户创建, 导出, 加载和切换不同的环境.
安装
若只需最小化安装, 可以装 miniconda 或 miniforge, 在 Linux 上的安装如:
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| mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm ~/miniconda3/miniconda.sh
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获取所有附带工具, 可安装 Anaconda, 在 Archlinux 上, 可直接用 pacman 安装:
使用
创建一个 environment
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| conda create -n <env-name>
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也可以在指定环境时安装其他包:
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| conda create -n myenvironment python numpy pandas
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- 这里会同时安装
python, numpy 和 pandas.
移除一个 environment
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| conda remove -n my-python-env --all
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复制一个 environment 到另一个新的
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| conda create -n new_env --clone old_env
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查看 environment 列表
输出如:
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| conda environments:
base /home/username/Anaconda3
myenvironment * /home/username/Anaconda3/envs/myenvironment
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当前环境用 * 标注.
切换 environments
前换到 base 环境:
也可以切换到指定环境:
安装包
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conda activate myenvironment
conda install matplotlib
conda install --name myenvironment matplotlib
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包管理的文档可以看 这个链接.
指定 channel
Chennel 指存储包的位置 (你从这里下载包), conda 会从默认的 channel 列表中查找包来下载 (具体可以看 官网).
可以直接手动指定:
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| conda install conda-forge::numpy
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这里的 conda-forge 就是一个 channel.
移除环境内的包
移除当前环境内的包:
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| conda remove <package_name>
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也可以指定环境:
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| conda remove -n myenv scipy curl wheel
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移除全部包, 但保留环境:
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| conda remove -n myenv --all --keep-env
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查看当前环境中安装包
也可以指定环境查看:
可以用 regex 来过滤:
配置
查看当前配置
查看所有配置项的信息
可以输出到一个文件里看比较方便.
添加一个 conda channel
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| conda config --add channels conda-canary
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这里添加了叫 conda-canary 的 channel.
添加清华源:
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| conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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指定环境运行命令
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| conda create -y -n my-python-env python=3
conda run -n my-python-env python --version
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这里以 my-python-env 环境来运行 python --version.
更新 conda
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| conda update -n base conda
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