免费图床托管服务-Telegraph-Image-基本使用 Telegraph-Image Github 仓库Telegraph-Image 提供的免费图床 介绍Telegraph-Image 是用于免费图床托管服务的工具, 具体似乎借助 cloudflare, 细节看 Github. 2024-08-23 Linux
PVE-python-接口基本使用 Proxmoxer 官方文档 Proxmoxer Github 仓库 介绍proxmoxer 是一个开源的 Python 库, 其提供简单接口与 PVE (Proxmox Virtual Environment) API 交互. 其提供了四种连接方法 (backend), 需要安装不同的依赖包: HTTPS, 对应 requests 包 SSH (openSSH), 对应 openssh_wra 2024-08-23 Python
NodeJS-运行命令行指令 主要利用标准的 child_process 模块. 启动一个子进程运行命令1child_process.exec(command[, options][, callback]) command 就是一个包含命令的字符串 options 可以设置运行目录, 编码, 环境变量等等 callback, 默认传入三个参数 error, stdout, stderr 1234const { e 2024-08-22 JavaScript
NodeJS-文件和路径操作 NodeJS API 文档 这里仅记录一些常见操作. 文件操作借助 fs 标准库. 读取文件内容1fs.readFile(path[,options],callback) options 可以是编码格式, 读取方式 callback 默认传入两个参数: err 和 data (文件内容) 123456import { readFile } from "node:f 2024-08-22 JavaScript
React-操作-audio-标签 利用 useRef 获取 audio 标签的 DOM 节点并操作. 示例如: 1234567891011121314151617181920212223242526272829import { useState, useRef } from 'react';const AudioPlayer = () => { const [isPlayi 2024-08-22 React
React-静态资源获取 React 的基本目录结构为: 所有要请求的静态文件, 应放在 public 目录下. public 目录是获取静态文件时的 /, 即根目录. 比如 src/homepage/music.jsx 的文件内容为: 123456789101112131415import AudioPlayer from 'react-h5-audio-player';import 're 2024-08-22 React
Python-邮件收发 介绍这里介绍两种方法: 利用外部 SMTP 服务器发送邮件 以本身作为 SMTP 服务器发送邮件 利用外部 SMTP 服务器用 smtplib 库, 其为 Python 标准库中发送邮件的简单接口. 步骤: 创建 SMTP 连接 登录 SMTP 设置邮件信息 发送邮件 断开 SMTP 连接 这里以 QQ 的 SMTP 服务器为例, 需要先获取自己账号的 “授权码” 以登录: 1234567 2024-08-21 Python
Poetry-基本使用 Poetry 官方文档 简介Poetry 可用于管理和安装 python dependencies, 其将 setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in 和 Pipfile 这些 pip 包管理时用到的文件以 pyproject.toml 文件替代. 安装Archlinux 上安装为: 1sudo pacman -S python-poetr 2024-08-21 Python
SQLite-基本使用 介绍SQLite 是一个轻量级的嵌入式 (不依赖单独的服务器进程和配置) 关系型数据库管理系统. 通常一个文件就是一个数据库: 安装在 Archlinux 上的安装为: 1sudo pacman -S sqlite 命令行工具SQLite 提供了名为 sqlite3 的工具, 可用于交互式操作 SQLite 数据库. 启用123456$ sqlite3SQLite version 3.46.0 2024-08-20 SQLite
SQLModel-基本使用 SQLModel 官方文档SQLModel 官方中文文档 介绍SQLModel 是一个基于 SQLAlchemy (Python SQL 工具包以及 Object-Relational Mapping 库) 和 Pydantic (基于 Python type hints 的数据验证和设置库) 的 Python 库, 其提供了一种用于处理关系型数据库的优雅和高效的方式. 环境准备12345cdmk 2024-08-20 Python